Ha sido establecido una serie de métricas para evaluar, de forma estándar, la eficiencia de los Centros de Datos, el consorcio The Green Grid se encargó de esto, y propone 2 tipos de métricas, PUE (Power Usage Effectiveness) y DCie (Data Center infrastructure Efficiency). Las cuales permiten a los operadores de centros de datos poder estimar rápidamente la eficiciencia energética de sus instalaciones.
Estás son métricas de utlización a corto plazo.
La métrica PUE se define como:
PUE = Total Facility Power / IT Equipment Power
Y la métrica DCiE que es su recíproca, se define como:
DCiE = IT Equipment Power / Total Facility Power
IT Equipment Power incluye la carga asociada con todo el equipamiento de TI, es decir servidores, almacenamiento y conexión, junto con otro equipamiento adicional, como conmutadores KVM (Keyboard, Video, Mouse), monitores y equipos fijos o portátiles para monitorizar o controlar el Centro de Datos.
Total Facility Power incluye el IT Equipment Power y todo lo necesario para soportar su carga, es decir;
Estás son métricas de utlización a corto plazo.
La métrica PUE se define como:
PUE = Total Facility Power / IT Equipment Power
Y la métrica DCiE que es su recíproca, se define como:
DCiE = IT Equipment Power / Total Facility Power
IT Equipment Power incluye la carga asociada con todo el equipamiento de TI, es decir servidores, almacenamiento y conexión, junto con otro equipamiento adicional, como conmutadores KVM (Keyboard, Video, Mouse), monitores y equipos fijos o portátiles para monitorizar o controlar el Centro de Datos.
Total Facility Power incluye el IT Equipment Power y todo lo necesario para soportar su carga, es decir;
- Componentes de distribución de energía: UPS, conmutadores, generadores, PDU (Power Distribution Unit), baterías y pérdidas de distribución externas al equipamiento IT
- Componentes del sistema de refrigeración: refrigeradores, unidades de aire acondicionado de la sala de computadoras (Computer Room Air Conditioning, CRAC), unidades de expansión directa, bombas y torres de refrigeración
- Otras cargas de componentes misceláneos; por ejemplo, la iluminació
La mètrica original es PUE, sin embargo, la que se está adoptando es DCiE, expresándola normalmente como porcentaje, lo que facilita su comprensión.
Empresas como IBM o Google han adoptado la métrica DCiE, y también lo ha hecho el código de conducta de la Unión Europa para centros de datos.
Es importante aclarar que las métricas PUE y DCiE no proporcionan información acerca de la eficiencia energética del propio equipamiento de TI (servidores, almacenamiento y conexión) o sobre el ROI (Return Of Investment) obtenido de este equipamiento, que dependería del trabajo útil que realizara.
Para esto último se está desarrollando la métrica DCPE, como evolución natural de PUE y DCiE, que se define como:
DCPE = Useful Work / Total Facility Power
Esta métrica es mucho más díficil de determinar, ya que habría que establecer una medida estándar para el trabajo útil. Sin embargo es muy útil, ya que permite tratar el centro de datos como una caja negra, donde entra energía, sale calor, entran y salen datos y se realiza una cantidad neta de trabajo útil.
Fuente: Informe de Vigilancia Tecnológica (Universidad Politécnica de Madrid)
Empresas como IBM o Google han adoptado la métrica DCiE, y también lo ha hecho el código de conducta de la Unión Europa para centros de datos.
Es importante aclarar que las métricas PUE y DCiE no proporcionan información acerca de la eficiencia energética del propio equipamiento de TI (servidores, almacenamiento y conexión) o sobre el ROI (Return Of Investment) obtenido de este equipamiento, que dependería del trabajo útil que realizara.
Para esto último se está desarrollando la métrica DCPE, como evolución natural de PUE y DCiE, que se define como:
DCPE = Useful Work / Total Facility Power
Esta métrica es mucho más díficil de determinar, ya que habría que establecer una medida estándar para el trabajo útil. Sin embargo es muy útil, ya que permite tratar el centro de datos como una caja negra, donde entra energía, sale calor, entran y salen datos y se realiza una cantidad neta de trabajo útil.
Fuente: Informe de Vigilancia Tecnológica (Universidad Politécnica de Madrid)
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